生化培养箱智能控制系统的设计
[导读]
生化培养箱过程中,存在温、湿度变化耦合性强、设备性能易变的问题,本文提出了一种基于解耦补偿的改进模糊控制设计方法,保证改进模糊算法计算的控制量相互独立,实现对温度和湿度控制量解耦关系的学习,对控制量进行补偿。生化培养箱是是生物、医学、环境保护、农林畜牧等行业的科研机构、大专院校、生产单位或部门实验室
广泛应用于恒温恒湿试验、培养试验、环境试验等。然而长期以来,生化培养箱的温湿度控制存在严重耦合,研究生化培养箱的温、湿度控制算法,提升控制精度,对相关领域的生产和科研具有重要意义
目前国内外对生化培养箱的温湿度控制主要通过开关控制、单纯PID控制及模糊控制来实现。然而开关控制妏東非常粗糙,同时会造成设备的频繁启停,降低设备使用寿命;PID控制对于非线性时变、滞后较大的温湿度控制